Roadmap e Fases do MVP¶
Período estimado: 6-12 meses
Fase 1: Fundação (Meses 1-3)¶
Objetivo: Estabelecer a base de dados e cadastros fundamentais.
| Mês | Entregáveis |
|---|---|
| 1 | Cadastro de empresas e usuários (autenticação JWT) |
| 1 | Modelagem e schemas MongoDB |
| 2 | Registro de fábricas/galpões |
| 2 | Importação de dados históricos (CSV/Excel) |
| 3 | Preenchimento de informações espaciais |
| 3 | Cadastro dinâmico de máquinas (schema flexível) |
Dependências: - Infraestrutura de bancos (MongoDB + MySQL) - Pipeline de autenticação - API de upload de arquivos
Fase 2: Digital Twin Base (Meses 4-6)¶
Objetivo: Visualização e rastreamento da operação.
| Mês | Entregáveis |
|---|---|
| 4 | Geração de grafo visual de fluxo |
| 4 | Interface 2D de layout da fábrica |
| 5 | Visualização de máquinas e posições |
| 5 | Controle de produção (rastreamento de peças) |
| 6 | Upload e processamento de layout |
| 6 | Visualização de coordenadas no mapa 2D |
Dependências: - Three.js / React Three Fiber configurado - Dados de dimensões e coordenadas preenchidos - API de consulta de máquinas
Fase 3: Inteligência e ML (Meses 7-9)¶
Objetivo: Análises preditivas e sugestões de otimização.
| Mês | Entregáveis |
|---|---|
| 7 | Pipeline de dados para ML |
| 7 | Modelos de análise de gargalos |
| 8 | Sugestões de otimização de layout (IA) |
| 8 | Relatórios de custos operacionais |
| 9 | Dashboard de métricas em tempo real |
| 9 | Alertas de ineficiência |
Dependências: - Dados históricos suficientes para treinamento - Infraestrutura Python/FastAPI - Modelos scikit-learn/TensorFlow
Fase 4: Simulação e Predição (Meses 10-12)¶
Objetivo: Simulações avançadas e conformidade regulatória.
| Mês | Entregáveis |
|---|---|
| 10 | Simulação de cenários alternativos |
| 10 | Predição de falhas de maquinário |
| 11 | Digital Twin 3D (opcional) |
| 11 | Dashboard comparativo "Antes e Depois" |
| 12 | Conformidade NRs e EPIs |
| 12 | Relatórios de impacto de falhas |
Dependências: - Modelos de ML estáveis - Dados de manutenção histórica - Requisitos de NRs mapeados
Cronograma Visual¶
Mês: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
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Fase 1: ████████████
│ Fundação │
Fase 2: ████████████
│ Digital Twin │
Fase 3: ████████████
│ ML │
Fase 4: ████████████
│Simulação│
Checklist de Progresso¶
Fase 1: Fundação¶
- [ ] Cadastro de empresas
- [ ] Cadastro de usuários
- [ ] Autenticação JWT
- [ ] Schemas MongoDB
- [ ] Registro de fábricas
- [ ] Importação CSV/Excel
- [ ] Informações espaciais
- [ ] Cadastro de máquinas
Fase 2: Digital Twin Base¶
- [ ] Grafo visual de fluxo
- [ ] Interface 2D
- [ ] Visualização de máquinas
- [ ] Rastreamento de peças
- [ ] Upload de layout
- [ ] Coordenadas no mapa
Fase 3: Inteligência e ML¶
- [ ] Pipeline de dados
- [ ] Análise de gargalos
- [ ] Sugestões de otimização
- [ ] Relatórios de custos
- [ ] Dashboard de métricas
- [ ] Alertas de ineficiência
Fase 4: Simulação e Predição¶
- [ ] Simulação de cenários
- [ ] Predição de falhas
- [ ] Digital Twin 3D
- [ ] Dashboard comparativo
- [ ] Conformidade NRs/EPIs
- [ ] Relatórios de impacto